如何构建增长模型?浅析构建增长模型的过程

什么是增长模型？

构建增长模型就是找到对业务的北极星指标有影响的细分指标，并能够用一个很简单的数学公式将其联系起来的过程；简单来讲就是：将北极星指标拆解成细分指标的过程。

为什么要构建增长模型？

因为在实际的业务操作中，大部分情况下是很难直接去改变北极星指标的（也就是因变量），那么就需要我们找出与北极星指标相关的细分指标（自变量）去改变。就拿减肥这件事情来说，体重就是北极星指标，但你不可能直接去减轻体重（割肉你肯定扛不住），所以你只能通过控制饮食（摄入量）、加强锻炼（运动量）来间接减轻体重。

因此增长模型就是帮助大家把不可以操作的一个结果（北极星指标），分解成可以操作的一些细分指标，然后大家可以通过改变细分指标改善最终的结果。

如何构建增长模型？

为了让大家更好的理解，我用一个比较常用的听歌软件（QQ音乐）演示一下。

Step 1：定义北极星指标

一般来说不同的公司都有不同的战略方向，关注的指标也会不一样。而不同类型的产品指标也会有差别，比如教育类重点在于学生上课，视频类重点在于观看时长，广告类行业重点在于广告的点击转化等等。对于QQ音乐这种听歌类软件，我把北极星指标定义为总听歌时长。当然这个时候直接改变总听歌时长是不太现实的，所以我们需要去分析会影响到总听歌时长的因素，拆解出细分指标。而这个时候最有效的方法就是分析核心转化路径。

Step 2：找到核心转化路径

对于QQ音乐应用的使用来说，就是记录一个用户从对QQ音乐一无所知，到体验核心价值要经历的主要步骤。这里用户首先是需要下载APP，然后访问打开应用，首次听歌，持续听歌，听歌时长希望越来越长（这里的每一个环节用户都可能流失，转化率也有高有低）。如下图。

Step 3：组装增长模型

比较常用的增长模型框架有全链漏斗模型和因子分解模型。

①全链漏斗模型：把北极星指标分成几个细分指标，这几个指标基本穷举了用户核心路径上的步骤；

QQ音乐总听歌时长=应用下载量*首次访问%*首次听歌%*持续听歌%*平均听歌时长。

比如说每天下载量30000，每天有50%人首次打开我的app，在首次访问里的人有33%首次听歌，持续听歌人数5%（老用户听歌人数/老用户总数（天））平均听歌时长20分钟。

优点：把影响北极星指标的主要细分指标都显示出来，并标注转化率，找到机会点，容易搭建。

缺点：不能直接计算北极星指标。

②因子分解模型：它不仅有乘法还有加法的部分，把你的北极星指标按照不同的维度去分解