最近要对网站上展示的素材作品进行一下评估,于是乎各种查阅资料,最终习得了综合评分法与四象限分类法。本文将对此两种方法做一个简要的总结,希望可以对大家有所帮助。
产品内容价值的综合评分法
1 确定关键数据指标
评估产品内容价值的第一步,是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。
2 确定关键数据指标权重
关键数据指标权重的确定,主要使用矩阵分析法。矩阵分析法如下:
根据公式:指标权重=(指标的合计得分/所有指标的合计得分之和)*100%,由于图中D指标的合计得分是0,为了方便计算,可将各指标合计得分分别加1。
由此可得,A指标的权重=3/10*100%=30%,B指标的权重=4/10*100%=40%,C指标的权重=2/10*100%=20%,D指标的权重=1/10*100%=10%。
在本案例中,只有两个数据指标,即浏览量和转化率,矩阵分析结果如下:
根据指标权重公式,计算出,浏览量的权重=1/3*100%=33.3%,转化率的权重=2/3*100%=66.7%。
3 计算出素材作品的综合评分
现将需要评估价值的素材作品列出(仅列出少量内容,作举例用),如下:
根据公式,作品内容综合评分=浏览量评分*浏览量权重+转化率评分*转化率权重,计算作品的综合评分。
那么浏览量评分和转化率评分如何得到呢?我们继续来拆解。这里需要利用到数据标准化方法中的归一化方法:数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min)。由此就可以得出,所有作品的浏览量评分。以1号作品为例,浏览量评分=(720-450)/(1120-450)=0.4;转化率评分=(0.1023-0.0152)/(0.1023-0.0152)=1;综合评分采用百分制,使用归一化后的评分乘以100,即综合评分=(0.4*33.3%+1*66.7%)*100=80。
由此可以得出,全部作品的综合评分列表:
所以,综合评分越高的作品,在运营策略上就要越重点维护和优先推荐。
产品内容价值的四象限分类法
1 确定关键数据指标
评估产品内容价值的第一步,仍然是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。
2 计算出内容四象限分类表
我们还是以第一种方法中的5个作品为例,首先我们首先要计算出关键数据指标的平均值,并做记录
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