什么是运营战略

产品与运营是相互联系，相互依存的，本文笔者将从从产品跟运营两个角度，跟大家聊一聊其对一整个产品的战略思考和整体的运营策略。

通过前面两篇文章——《三步构建产品运营战略：重读特劳特之定位（一）》、《三步构建产品运营战略：重读特劳特之商战（二）》的拆解分享，想必大家已经感受到了整个运营战略三步走的思路已然呼之欲出了，依次是：产品定位分析——市场竞争策略认知——为自身制定运营计划。

为什么要从产品定位讲起呢？其实还是那句老话：一个项目在发展初期/中期，最重要最基础的还是产品，产品是整个业务框架最底层的东西，我们常说是骨架。

只有你先清楚整个产品业务发展方向的规划/计划后，接着才是考虑关于整个产品运营方向的问题，运营大家常说是整个产品业务的血和肉。

而产品上线之后，我们关注的问题就是：怎么让产品更丰满？新增渠道建设怎么样？用户留存怎么样？怎么样让我们的用户形成忠诚度？怎么提升我们用户的生命周期？怎么提升付费值？怎么样让我们的用户愿意为我们去做更大范围的一个传播？等等。

但你一上来又不可能运营掉所有问题，结合产品的每个发展节点。运营要去做对应的计划，一步步来完善产品运营机制；整个产品运营策略（季度/年度）也就延伸出来了。

其实我们再做的任何运营动作，不管是大是小，潜意识的都是在使用这种思维方式。

假设运营做一个活动，首先你要清楚：为什么用的是抽奖而不是拼团（定位分析？抽奖活动又有哪些玩法（市场方式方法认知）？我们可以这样做（结合自身做新策略）？

前面两篇文章，我也结合自身产品案例做了一些拆解分享，接下来我不想具体去讲解一份详细的运营计划到底该怎么写/落地。

因为大家产品侧重点/出发点不同，具体方案没有很大的借鉴意义，提纲性内容网上也有文章分享。我本身是做产品运营，衔接产品到运营或运营到产品这一环节，所以下面的内容我想从产品跟运营两个角度，跟大家聊一聊我们整个产品的一个战略思考和整体的运营策略。

产品跟运营是相互依存的，相互关联的，通过这两个角度去再回头复盘/梳理一下业务，希望其中一些方法上的思考能给大家带来启发。

我们先来说第一部分：产品战略思考

一、产品洞察

先从源头说起，你的行业存在一些痛点，用户又存在相应的一些需求，那整个行业就存在可以去改变的一些可能性。

比如：

• 行业的上下游是怎么一回事？是否存在一些痛点？我们怎么看待他？
• 用户的需求是否还存在一些问题？对于用户可以怎么去分类？不同的用户怎么样去匹配他这样的一个需求？

通过行业和用户两个维度，团队会有产出很多一些有意思的思考。我们再从这些思考当中去选择一些内容进行提炼，去脑爆一下，能否提出新的一些产品模式，找到新的方向。

那说起行业分析这个话题，大家应该很熟悉，在分析领域有非常多经典的理论模型，比如说past模型、波特的五力模型、swot分析等等。

但是，在实际的应用过程当中，我们不见得会有那么多地时间去把每个模型都套一遍，或者说把某一个模型应用的特别深入。团队可以花费一小部分时间，去了解下：这些模型到底在讲什么（从哪些角度规避哪些风险）？

其中至少有四个因素是一定要去考虑清楚的：

1. 国家政策（或者我们可以说大环境/行情）：比如最近是在振兴鼓励还是报道整改，假如说你是基于微信生态在做，那你要多考虑一层微信的一个政策，像最近的诱导分享封禁政策等。
2. 整体行业的一个发展程度：是处于发展阶段的1.0时代，还是2.0时代，还是处于传统应当变革的时代。
3. 关于技术，技术有非常强的价值：将其他行业已成熟的技术应用到该行业，或是在这个行业进行技术升级创新，或许都可以让整个行业格局进行一个重新的分配。比如电商的算法推荐机制应用到内容行业。
4. 关于竞争者的一个策略：我们在思考或决定任何一个问题之前，我们都会先做竞品调研分析——你可以去看一看行业当中排名前三的产品，他们是怎么在思考这个问题的？三家一定会有不同的一个竞争策略，那他们有没有策略是我们可以去学习的，或者是在上面加以微创新的？

二、用户分析

这个领域同样有非常多的分析工具，比如说常见用户CLV/CLC、用户画像，包括定量分析当中用到的分群、分层等等。

在很多公司，其实我们很少会专门设立用户研究这样一个团队，或者是数据分析这样一个团队，事情都需要自己来做，那其实是没有办法去做这么细致的用户研究的。

那我们在做用户分析的过程当中，可以先采用普世性的方式，对用户进行比较粗略的划分，比如：新老用户、轻重度用户，比较重度的用户、大R小R等等，会比较容易的在短时间内对用户进行一个梳理。

除了刚刚说到了一些工具之外，其实我们还有两个概念要跟大家说明一下：第一个是定性研究，第二个是定量研究。

1. 定性研究：偏向于跟用户做一些交流，去了解我们的用户在想什么。
2. 定量研究：我们可以通过调研问卷的形式对用户进行发放，按照大小周收集一些例如产品功能体验、运营活动等量化问题。其次通过对后台数据的了解，也可以形成自己对用户的一些理解，比如有些基础指标是你一定要熟知的并记在脑子里的。

接下来，我们结合加速器的案例，一起来看一看这两个方向模型要怎样使用和思考。

1. 国家政策：加速器所在的游戏工具行业，其实是属于大的游戏文娱行业中的一小部分。大的方面大家可能知道的会有电竞、直播、资讯等，小层面则有陪练、盒子、录屏等产品。但单领出来加速器，从国家层面而言的话，应当是不鼓励或者支持的。
2. 整个行业的发展程度：其实加速器行业存在已长达七八年之久，市场发展程度已处于饱和甚至过剩，产品差异化方向已从付费模式延伸至市场细分。
3. 新技术的发展