什么是用户画像标签

在数据越来越值钱的年代，用户画像和标签也被热议了许久。无论你身处IT部门还是业务部门，一定都听说过用户画像或者标签，甚至有不少人基于此开展各项日常工作。笔者希望通过这篇文章，能让大家有效理解标签和用户画像之间的关系。

一、先熟悉一些名词和概念

1. 标签（Ta）

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。

例：

• 对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，统称为“性别”，“性别”即一个标签；
• 对于“手机”这类对象，可将“骁龙835”、“骁龙845”这类特征进行抽象概括，统称为“手机处理器”，“手机处理器”即一个标签。

2. 标签值（Ta Value）

标签的实例，指某一标签所包含的具体内容，其特点是符合MECE原则（相互独立、完全穷尽）。

例：

• 对于标签“性别”，其标签值根据MECE原则可分为“男”、“女”、“未知”；
• 对于标签“年龄”，其标签值可分为“0-18”、“18-35”、“35-60”、“60-100”等。

3. 用户画像（User Profile）

由某一特定群体或对象的多项特征构成，输出结果通常是对特征的具体描述。（也可理解为用户画像是由多个标签组合而成，其实例是由多个标签值构成）。

例：小明是用户画像的一个实例，小明的输出结果为“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“足球”，是由多个标签中的具体标签值构成。

4. 标签系统（Ta Library）

标签和用户画像的整合应用中心，通常由标签、标签树、画像中心构成。

二、看一段代码梳理相关关系

观察以上python代码，可发现以下信息：类＝用户画像；属性＝标签。

1）一个类有多个属性，用户画像也由多个标签（属性）构成

例：性别、年龄、手机品牌、省份、爱好这一组标签构成一个用户画像；

2）画像实例由多个标签值构成

“小明”是用户画像的一个实例，即用户画像的输出结果，小明的用户画像为“今年20岁，北京人，爱好足球”，共由三个标签值构成。

看不懂代码没关系，看下图：标签、用户画像、画像实例、标签值之间的关系更加简单清晰，左侧为标签、居中为用户画像、右侧为画像实例及标签值。

《XX电商青年客户画像》由多个标签组合而成，包括年龄、性别、居住地、购心，通常由标签、标签树、画像中心构成。

二、看一段代码梳理相关关系

观察以上python代码，可发现以下信息：类＝用户画像；属性＝标签。

1）一个类有多个属性，用户画像也由多个标签（属性）构成

例：性别、年龄、手机品牌、省份、爱好这一组标签构成一个用户画像；

2）画像实例由多个标签值构成

“小明”是用户画像的一个实例，即用户画像的输出结果，小明的用户画像为“今年20岁，北京人，爱好足球”，共由三个标签值构成。

看不懂代码没关系，看下图：标签、用户画像、画像实例、标签值之间的关系更加简单清晰，左侧为标签、居中为用户画像、右侧为画像实例及标签值。