大型企业,尤其是央企集团总部,在集团管控的要求下,经常需要面对集约化管理的两项重要业务-集中采购与统计分析,面对极为复杂的问题:下属二三级企业众多,成立时间有早晚,软件系统各自成体系。对于同一种物资可能出现不同的企业内,由于名称不同、编码不同、规则不同而各不相同,这样就很难形成发挥集中采购数据的优势,达到降本增效的效果;另一方面,由于数据分类与编码的不一致,导致从各个职能部门上报的同一类报表统计数据也各不相同,矛盾的数据经常让决策层无从判断。
尤其是包含设计、建造、工程与运营类的企业集团,横向上在项目设计、建设、制造、储运、安装、运行、技改、报废的不同阶段,因管理主体不同,存在不同的编码,影响物资设备的全生命周期管理,各项目之间、各板块之间的物资难以互通余缺、充分利用;纵向上难以实现统一集团范围内物资在设计、采购、运输、仓储、库存、领用、调拨、建造、安装、运行、维修、核销、再利用等环节的集约化管理、提高效率降本增效的作用。
建立一套统一的各行业、各周期、各业务板块公用的并适应业务不断发展迭代需求的物资主数据管理体系,可以作为实现降本增效的一项重要基础性举措。
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既要参考国标又要借鉴行标同时也要结合企标、既要保持一定时期内的冗余又要考虑不重复可记载的特点。层次码、缩写码、特征组合码、复合码等各有特点,但是央企集团大多采用分类分段+顺序码的方式编制物资与设备。
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同时需要建立物资、设备与固定资产的对应关系,以保证业务物资与财务数据的一致性。分类层级过少,物资的管理范围过于宽泛,不利于统计分析和归类管理 ;分类层级过多,物资管理的颗粒度过细,管理难度加大,增加代码长度不利于使用和记忆 。分层的多少以及长度的标记其实一切都是为了便于管理,有些设备肯定是厂家维护的,就没有必要分层过细。
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一般企业集团的主数据都在10万条左右,有的多达30万条以上,需要针对特征属性对数据记录进行验证、筛选、替换与补充,需要验证分类的合理性、分层数据长度的合理性以及计量单位等属性集的选择合理性。在进行设备数据清洗的时候需要注意:有些专用设备随着技术的进步可能变成通用设备、有些通用设备随着使用范围的变化成为专用设备。
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主数据的维护是一项长期工作,需要建立统一的物资编码管理体制,对管理机构、管理制度及流程等进行规范。设置统一的物资编码归口管理机构,负责编码规则、管理制度及相关标准文本的制订,并进行培训及考核;确定物资编码审核机构,负责编码的专业审核以及日常检查工作;明确各单位(部门)物资编码机构或岗位,负责编码提报及对本单位(部门)编码工作日常管理。设立编码管理制度和流程,对编码的建立、使用、更新及考核等工作做出规定。
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主数据的管理是针对异构系统建立的时间前后不一致所采用的折中方式,即在不破坏原有系统数据结构的基础上
通过主数据平台与有关信息系统的集成,建立集团公司物资主数据的注册和订阅分发机制,发布标准化数据至各应用系统,实现整体数据源头清晰、标准统一、共享应用,促进以电子招标采购平台、项目管理、固定资产实物管理系统为核心的集团公司系统群充分发挥整体效用。
以上内容由AMT事业合伙人李鹏提供
在制造业、能源、IT、化工、电商行业有丰富的咨询经验,为众多大型企业提供过咨询服务。主要专业领域:战略规划与集团管控咨询、IT规划、业务流程/重组、组织架构设计、薪酬体系设计、绩效考核体系设计等。
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