产品经理需要什么技能

不同于传统的产品经理，AI时代的产品经理更加注重的如何将技术应用在业务问题上。AI时代，产品经理最重要的职责就是提供数据规范，所以这也要求产品经理对数据有足够的认识。文章对AI时代产品经理需要掌握的新技能进行了总结，供大家一同学习和参考。

2020年1月25日, 在曼彻斯特产品思维大会上，Salesforce 爱因斯坦系统的产品总监马尤克·博瓦尔做了个分享，探讨了在人工智能时代，产品经理需要做哪些调整，以及如何打造成功的人工智能产品。演讲主题《人工智能如何改变产品管理的职业描述 How AI Is Chanin The Product Manaement Job Description by Mayukh Bhaowal》

一、故事

在步入正题之前，我们从一些有趣的故事开始：

1. AI正在瓦解传统的职业定义

在几个月前的马萨诸塞州剑桥城，聚集了在成百上千的技术爱好者，一名来自斯坦福的教授在白板上写着东西。他在探讨人工智能是如何改变世界，探讨传统的职业是如何被AI打破和瓦解的。这位教授就是吴恩达，一家名为“Landin AI”的公司的创始人，他也是著名的在线教育公司Coursera的创始人。在他的分享中提到了一段产品经理的工作的描写。

以聊天机器人应用程序为例。在互联网时代，如果我们的产品经理正在设计一款新的网页或APP，那画线框图是标准流程中必不可少的环节。通过图片，产品经理可以告诉工程师这款程序应该是什么样子，而工程师将根据方案进行实现。这就是长期以来，硅谷和科技公司的产品经理和工程师协作的方式。

但在人工智能时代，这种旧的工作方式正在被瓦解。

如果你想做一个聊天机器人，那又会怎么样呢？我一直帮助一家公司打造一款叫做“行为疗法”的聊天机器人，通过机器人聊天的方式解决美国人的心理疾病。

如果展示在线框图上面，应该是这样：

机器人说:“Hi~”

用户说：“我不开心”。

机器人：神奇地展示一张的图片（这张图片源自于自然语言处理技术）

通常我会说“这完全没有用”，我不需要知道对话的气泡的形状是怎么样的，我需要知道谈话的实质是什么，我的聊天机器人如何能够感知到用户发生了什么。

传统的产品经理通过线框图为聊天机器人提供产品规格，但对于工程师来说更需要了解内在的逻辑。

2. 产品经理的再造计划

在加利福尼亚的旧金山，有一个叫做洞见数据科学（Insiht Data Science）的组织。

前不久，他们开办了一个为期七周的集训项目，帮助来自不同背景的专业人士转行至软件工程和数据科学领域。我的法国同事利昂·麦奎尔，她拥有神经科学博士学位，她加入了他们的数据科学项目，并在林肯获得了一份数据科学家的工作。

最近，我从人工智能产品的主管杰里米·卡拉斯科得知，他们正在启动一个全新的项目。此项目称为数据产品经理项目或者AI产品经理项目。杰里米认为，对于更传统的产品经理来说，他们需要掌握必要的技能，能专注于数据、更懂得如何利用AI来打造产品。

最后，Salesforce 爱因斯坦的产品副总裁马可·卡萨莱纳正与他的团队合作开发一门新的课程，这是一个针对的内部培训课程，为人工智能和机器学习带来的第四次工业革命做准备。

我问马可：“这门课的目的和目标是什么？”他说：“我们要让我们的产品经理们获得一些感知力，让他们能够快速地评估用机器学习解决业务问题的可行性，知道哪些业务问题适合使机器学习或AI，又有哪些不合适。”

人工智能时代，产品管理发生怎么样的改变？作为产品经理，如果要打造一款成功的AI产品，你又需要掌握哪些技能呢？

二、产品经理的奥林匹克

工程学作为一门学科已经存在了几千年。它的历史可以追溯到埃及金字塔工程和军事引擎。一千多年里，诞生了机械工程、发明了蒸汽机，工程管理已经是一门非常成熟的学科。

相较于工程管理，产品管理要年轻许多，其历史不到一百年。最早的产品经理，实际上做的是品牌管理，他们被称之为“品牌人”。

在制造业中，它变成了产品线经理。随着软件业的发展，它又发生了一些改变，使用着像Scrum这样的敏捷方法。

这让我想起了职业体育。回顾过去的50到100年里，电视评论里面总是在回放每一个运动项目突破和变化。我相信，不管你是在运动场上参与，还是在家中舒适地观看，这已从根本上改变了你参与运动方式和情感的寄托。

电影《点球成金》普及了体育分析方法。另外，有更多的高科技装备和运动器材出现在每隔四年的奥运会上，每一次都会有新的世界纪录。我们的确走在“更高、更快、更强”的道路上。最后，越来越多的女性也开始从事职业运动。华盛顿邮报还特别提到：女性在男性运动中的领导地位。

其实，产品管理就像是一项运动比赛，随着人工智能和软件行业的发展，它也正在被重新定义。如果你细想一下我讲的故事，就会发现那些针对产品经理的新兴指标，世界正在改变，AI产品经理正在崛起。

三、产品经理的新技能

通常，产品经理需要跨职能地串联起每一个利益相关者，如：销售、市场以及开发。但是对于AI产品经理，你还需要串联起另外两个重要人，即数据科学家和数据工程师。

同时，产品经理还需要更新技能树的五个方面：1. 问题映射，2. 数据素养，3. 验收标准，4.可解释性、伦理和偏移，5.将研究迁移到生产。

1. 问题映射（Problem Mappin）

随着人工智能的热潮到来，你可能也会面临着新的执行压力，需要考虑如何将AI注入到产品之中。但是我们在考虑问题的时候，却常常忽视了将这些技术方案映射回业务问题上。

我认为，AI产品经理必须能够清楚地表达产品的价值主张。产品经理必须先考虑传统的方法、评估使用传统的规则引擎来解决问题，而不是冒着风险去做。