产品经理的工作流程是什么

本文笔者对推荐产品经理的工作流程进行了梳理，主要是对客户的业务逻辑、数据积累和项目预期进行思考，希望希望通过此文能够加深你对推荐产品经理的认识。

为什么写这个主题？

一是目前大家在网络上能找到的绝大部分关于推荐产品的材料，大家抄来抄去，讲的内容大差不差，到了实际工作中，会发现，这些抄来抄去的知识内容，只占工作中很小一部分。

二是笔者最近刚好在做电商推荐的项目，有一些经验总结。将其整理出来，在梳理自己知识体系的同时，也与大家交流讨论。

本文的受众对象是对推荐产品经理的工作职责有一定了解，具体一点，默认你已经读过，比如《推荐系统实战》，或者一些关于推荐算法在实际生产环境中应用的一些文章。再有了这些基础之后，阅读我这篇文章，会更有收获。阅读篇文章的收获，取决于你在这个过程中，是否有进行思考，以及与你之前的经验知识进行结合。

一、业务背景

客户是一家电商，主营业务是奢侈品售卖。该业务，具有的特征是高客单价，低消费频次。客户希望进行针对性推荐营销，在进行邮件营销，或短信营销的时候，推送给用户的item，是用户最有可能购买的。

二、分析思路

面对这样的需求，没有经验的产品经理，可能会说，ok，没问题，提供给我们数据吧，我们可以为你们提供解决方案。

而一个资深的，或者说有经验的产品，会遵循如下的思考步骤：

1. 客户的业务逻辑
2. 客户的数据积累
3. 客户的项目预期

1. 客户的业务逻辑

要做推荐，首先第一步，推荐是给用户做的推荐，而从推荐到用户，是需要载体的，这个载体可以分为两种：电脑，手机。

电脑端的电商推荐，我们可以分为两种：一种是像京东、苏宁易购这种大的电商；还有一种是商家自己的网站。

手机端的电商推荐，根据是否是由自己独立运营，也可以分为两种：

1. 独立运营：APP、小程序
2. 非独立运营：大型电商，比如淘宝、京东。

我们分别来了解一下web端和手机端的推荐。

（1）?Web端

大型电商的推荐场景，一般有首页推荐、单品页推荐、购物车页面，不同页面推荐的商品不同，展示形式不同，推荐的数量也有差异。如下图：

从推荐内容的相似度来说，图二和图三的相似度更高，但是推荐的商品也并没有重合，由此可见其逻辑也是不一样的。从其文案，我们可以进行推断，单品页的文案是“人气单品”，猜测可能是某一类商品中每月/每季度销量最高的商品；购物车页面的文案是“购买了该商品的用户还购买了”，这就是一个电箱u2i的模型，就是user to item；购物车页面还有一个文案是“您可能还需要”我猜测这个地方的推荐逻辑是i2i，就是item to item。

解释一下user to item与item to item。

总结一下上述的分析，在京东这个电商网站上，一共有3个推荐场景，每个场景的推荐逻辑都是不一样的。在了解了这种大型第三方电商之后，我们再来看看一些自营的电商。

金奉祥这家珠宝商的网站，我一共看到两个推荐场景，其实实际上应该也是3个，首页、单品页、购物车页，至于为什么没有购物车页呢？因为我在他们网站上的单品页没有找到可以将item加购到购物车的功能，这个设计也是很迷。不过，像这种比较传统的企业，IT基础确实比较弱。

（2）?手机端

在手机端，我们不得不说的是APP，在APP里面不得不说的是淘宝，淘宝的千人千面总能为我推荐我喜欢的物品，比如我买了一罐蛋白粉，他会为我推荐摇摇杯（喝蛋白粉专用）非常厉害。

接着我们看看小程序，

2. 客户的项目预期

对客户的业务有了了解之后，我们需要和客户确认对方的预期。对方希望通过推荐系统，为业务带来什么影响。一般来说，采取一个新技术，对业务的影响，产品经理分析思路如下：

1. 这个功能是否能够帮助客户建立一个新的业务增长点？
2. 如果不能，是否能够帮客户提升现有业务流程的效率，或降低现有业务的成本？
3. 这个解决方案的服务模式和收费模式如何？是基于云平台的API调用并按调用次数收费，还是定制化的软件服务并按软件授权来收费？等等。

为什么我说，这个问题是需要产品经理思考的呢？一句话，当我们不知道要谈什么，以及对要谈的内容，我们心理是没有答案的话，那么，永远不要上谈判桌，因为，这种状态上谈判桌，我们是非常被动的。只有对谈判桌上会发生什么，以及了解了客户关注的利益点，在谈判桌上的我们，才能游刃有余。

当我们提供给客户一项新技术，我们能带给客户的利益，以及客户需要付出的代价，就是我们的思考框架。

我们提供的推荐系统，是否能帮助客户建立一个新的业务增长点？即，是否会给用户带来业务的增长，注意哦，这里说的是业务的增长。这个怎么理解呢？比如，对于媒体类产品，我们提供推荐系统，可能最大的价值，是延长客户的用户在其产品上的停留时长，毕竟现在媒体类产品，争夺的都是注意力。如果是对电商类产品，那这个业务增长，可以是mv，也可以是转化率。

我们提供的推荐系统，能否帮助客户提升现有业务流程的效率？对这个感兴趣的同学，可以看看我之前写的一篇NLP的文章，在那篇文章里面，我详细讲述了利用NLP技术，来提升企业运营效率，降低运营成本的一个case。

服务模式和收费模式。为什么要谈收费呢？因为我们提供给客户的产品，能创造的价值是A，那么我们对创造的这部分价值，所能收取的费用B，B是小于A的。

梳理清楚客户的预期目标后，就可以开始和客户聊数据啦～

3. 客户的数据积累

在我们本篇的讨论中，我们暂时将场景锁定在web网站。

在数据这里，涉及到取数。如果客户的数据基础好，对一些用户的关键行为节点都有埋点，那么可以直接从客户的数据库里提取这些字段来使用，但是，如果客户的数据基础差，那么，作为方案解决方，我们需要在客户的官网上进行埋点，然后再通过API接口的方式，获取这些数据。