大数据精准营销的特点以及作用是什么

一、什么是大数据

21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等几大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。如：在60秒内，YouTube会上传48小时的视频；Google会收到2000000次搜索请求；Facebook的用户会分享684478条信息；目前世界上90%以上的数据是最近3年才产生的；2009年0.8Z，每年将增长50%，每两年便将翻一番，而预测全球的数据使用量到2020年会增长44倍，达到35.2ZB (1ZB = 10亿TB)；

古语云：“三分技术，七分数据，得数据者得天下。”美国社会思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”这些都说明了数据的重要性。

那么。什么是大数据呢？

（一）大数据的定义

大数据最早在上世纪90年代被提出，麦肯锡在2012年的评估报告中指出 “大数据时代” 已经到来，使得人们对于大数据重要性的认知和关注度进一步增加。麦肯锡给出的定义：“大数据是大小超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，即大数据是现有数据库管理工具和传统数据处理手段很难处理的大型、复杂的数据集，涉及采集、存储、搜索、共享、传输和可视化等方面。”

最小的数据基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

（二）大数据的特点

大数据的特点（4V）：数据量大（Volume）、数据类型众多（Variety）、处理速度快（Velocity）、数据价值高（Value）

1.数据量大（Volume）

根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）

人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量

预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年数据量将增长近30倍

图片来源于网络

2.数据类型众多（Variety）

大数据是由结构化和非结构化数据组成的10%的结构化数据，存储在数据库中。90%的非结构化数据，它们与人类信息密切相关

来源多：搜索引擎、社交网络、通话记录、传感器…..

格式多：文本、音频、图片、视频、模拟信号….

3.处理速度快（Velocity）

大从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少，时效性要求高

1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同

4.数据价值高（Value）

价值密度低，商业价值高

以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值。数据价值密度低，但经过清洗、整合和建模分析，可形成高价值的商业业务

（三）大数据的主要来源

1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。

2.计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。

3.使用者自身产生的数据/信息。人们通过电邮、短信、微博等产生的文本信息。

4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有义的结论和有用的信息。

（四）大数据应用的案例

1.美国第二大超市Target

美国一名男子闯入了他家附近的Target店铺（美国一家零售连锁超市）。“你们怎么能这样！”男人向店铺经理大吼到，“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”店铺经理不知道发生了什么，立刻向来者道歉，表明那肯定是个误会。然而，经理没有意识到，公司正在运行一套大数据系统。但神奇的是，一个月后，这个愤怒的父亲打来电话道歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，他的女儿的确怀孕了。

在这个案例中我们看到，数据的力量，不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户为之心甘情愿买单。据报道，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。

2.腾讯的MIND3.0社交策略

腾讯推出了MIND3.0的社交策略，即通过对用户行为数据的洞察、分析和挖掘、描绘出每一个用户族群，用差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。比如，对于成熟妈妈与新生儿妈妈两个细分族群，其通过对大数据分析得出差异化洞察结果。成熟妈妈常常是一群理智的玩乐女人帮，在娱乐应用上，她们最喜欢游戏、音乐和古装剧；在社交互动层面，她们以QQ群、鲜花工坊与日记为主。新生儿妈妈们则往往是社交活跃的时尚辣妈，可能会更关注数码产品的微博。

3.Prada的营销之道

PRADA在纽约的旗舰店。每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别，试衣间里的屏幕会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。人一看见模特，就会下意识里美化自己。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同。

二、 国内外大数据发展的现状

大数据已经成为资源、生产要素，甚至可以说谁掌管了大数据谁就掌揥QQ群、鲜花工坊与日记为主。新生儿妈妈们则往往是社交活跃的时尚辣妈，可能会更关注数码产品的微博。

3.Prada的营销之道

PRADA在纽约的旗舰店。每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别，试衣间里的屏幕会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。人一看见模特，就会下意识里美化自己。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同。

二、 国内外大数据发展的现状

大数据已经成为资源、生产要素，甚至可以说谁掌管了大数捡了话语权。大数据像土地、水和空气等自然资源一样，渗透到每一个行业和业务职能领域。当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手什么是精准营销，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。那么国内外大数据发展的现状如何呢？本文将列举一些主要国家和中国和大数据发展相关的情况。

国外：

美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012 年《大数据研究和发展计划》：国防部、能源部等6个部门，投资2亿美元，用于研发大数据技术和工具。2016 年《联邦大数据研究与开发战略计划》：利用新兴的大数据基础、方法和技术，创造新的大数据能力；设计支持数据驱动型决策的工具 强化国家数据基础设施；促进数据管理和共享，提升数据价值； 重视大数据采集、共享和应用过程中所涉及的隐私、安全和道德问题；强化大数据教育培训工作以及人才培养；鼓励跨部门、跨机构的大数据合作，完善大数据创新生态系统。美国是数据开放和共享的领头羊，在数据开放与共享方面进行积极尝试，制定了一系列的相关政策，并以实际行动大力推动政策落实。

欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。

英国在 2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资 1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；2012年《开放数据白皮书》政府各部门应增强公共数据可存取性，促进更智慧的数据利用；各部门均需制定更为详细的两年期数据开放策略；英国研究理事会将投资 200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。

法国政府于2013年《法国政府大数据五项支持计划》中说明引进数据科学家教育项目，设立一个技术中心给予新兴企业各类数据库和网络文档存取权；通过为大数据设立原始扶持资金，促进创新；在交通、医疗卫生等纵向行业领域设立大数据旗舰项目；为大数据应用建立良好的生态环境，如在法国和欧盟层面建立用于交流的各类社会网络等。为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。

日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年 6 月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端 IT 国家宣言”。“宣言”全面阐述了 2013～2020 年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

在重视发展科技的印度，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站 data.gov.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。

国内：

我国在发展大数据上有其特点，主要体现在以下四点：

其一，党和政府高度重视。2015 年 5 月编制实施软件和大数据产业“十三五” 规划，大数据产业第一次明确出现在规划中。2015年6月，《加快推进云计算与大数据标准体系建设》中提出加快云计算与物联网、移动互联网、现代制造业的融合发展与创新应用，培育新业态、新产业，加快推进云计算与大数据标准体系建设。 2015年9月《促进大数据发展行动纲要》是第一个真正意义上的大数据发展国家战略，明确提出了我国大数据发展的关键任务，即加快政府数据开放共享、推动产业创新发展、强化网络及数据安全保障。2017年1月《大数据产业发展规划 ( 2016－2020) 》明确“十三五” 期间的发展目标和重点任务，如强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、大数据标准体系建设等。

其二，数据资源内容丰富。人人互联向万物互联的格局形成，新形态不断出现，零售、医疗、交通、能源等率先沉淀大数据资源。据国际研究机构预测，到2020年，中国数据总量将会超过8万亿GB，占全球数据总量的比例达到20%左右。

其三，技术产业快速壮大。我国大数据软硬件自主研发能力正在提升，新兴专业化大数据企业创新活跃，我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新能力处于国际领先地位。

其四，融合应用蓬勃发展。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到健康医疗、工业、交通物流、能源、教育文化等行业，应用脱虚向实趋势明显。

三、 精准营销的主要方法

精准营销自其提出以来就被奉为顺应时代发展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普·科特勒在2005年首次明确提出精准营销，并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。

精准营销与传统营销的对比：

随着大数据时代的到来以及消费者需求的迅速变化，如何利用大数据从而对消费者展开精准的营销活动是目前每个企业面临的问题。精准营销主要有以下几种方法：

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1．基于数据库营销

进行精准营销的重要基础是建立一个相关信息比较完备的潜在消费者数据库，需要企业持续的努力，如果企业还没有建立独立的、完备的消费者数据应