做好用户研究用户行为数据在产品迭代中的应用

做好用户研究（用户行为数据在产品迭代中的应用）

对产品经理来说，数据是帮他们做设计检测的，在检验结果的时候，可以通过数据来验证一下，到底有没有达成这样一个目标。那一起从文中看看如何将用户行为数据，合理地应用在产品迭代中。

对于产品经理来说，数据的重要性无需多言，用户看到的可能更多的是产品的皮肤。但是作为产品经理，他需要了解整体的经络组织和骨骼，尤其是要知道数据作为血液如何在流通。

我们沉淀了一些产品设计过程中的经验，今天就和大家具体的分享一下。

先大致说一下我们部门，我们部门是的文化担当，产品包括云阅读、漫画、蜗牛阅读和Lofter，所以我们部门平时做的事情，大多数都是帮用户去发现内容。

在用户寻找内容的过程中，怎样能让用户跟内容进行匹配，这是我们一直在研究的事情。

接下来正式进入今天的分享，我们分享的内容主要分为四块：

1. 来源：我们是从哪些平台获取相关数据的？或者说我们在设计的时候要需要埋哪些点，能够方便以后获取这些数据。
2. 方法：有了原材料我们怎么样去加工？这一块主要讲的就是分析的方法论的框架。
3. 指标：有了这个理论框架之后，怎么样去评估当前的效果？这个时候需要有一个指标的衡量，并且指标要保证它的一致性。
4. 案例：我们前面的分析是如何落实到具体的案例中的？

所以主要的内容是围绕这四方面来进行的。

方法论

第一个部分是数据来源。

我们现在用的比较多的是这几个平台：前三个是移动应用数据分析、有数和hubble data，是我们公司自己做的产品，第四、第五个是热力图和轨迹图，是我们自己基于业务特点做的一些自定义的设计。 最后一个部分是分析师，有些产品涉及的逻辑比较多，这个时候就要借助于数据分析师，请他们帮我们提取一些数据。

接下来是我们产品迭代的逻辑，整个框架是这样的：

整个流程是一个闭环，那么在这个过程中数据起到一个什么样的作用？

对于用户需求这一块，我们可以更充分地了解用户的需求是什么样的，如果有多个假设，怎么样从数据上让逻辑更加严谨？

对我们来说，数据是帮我们做设计检测的，我们在检验结果的时候，可以通过数据来验证一下，到底有没有达成这样一个目标。

下面就是一个具体的评估目标的框架，我们的原则是：从需求中归纳事件，从事件中提炼指标。

因为用户的需求转化之后会归纳成一系列的事件，这个事件又会对应相应的指标，我们从建立分析框架的时候就会想我们的业务的需求，或者目的是什么？比如提升付费转化率、提高用户满意度等等。

有了这些目的之后就要思考，我们要用什么事件去评估，评估标准是什么？ 评估的维度又是什么？

八大案例分析

数据分析覆盖整个用户生命周期，包括拉新、促活、留存、转化、变现和自传播等常见的业务场景。我们的案例分享也会从这几方面来讲。

1. 判断渠道价值

第一个是从拉新的维度来讲：拉新这个部分，首先要判断渠道的价值。

• 从内容角度来看：阅读是更加碎片化的，和我们几年前的渠道完全不一样，因为大家的注意力基本上集中在自媒体。同时，用户的需求更功利了，用户可能更在意的是如何快速看完一本书，或者如何快速看完一部电影，所以我们发现很多关于精读、速读的内容都非常受欢迎，包括影评也是这个道理。
• 从传播角度来看：由之前的传统媒体转到了自媒体，流量分发也受到很大的影响，现在主要是口碑传播。
• 从价值角度来看：我们传统的逻辑是“从一个渠道里面买一个用户需要多少钱”，而现在我们考虑的更多的是“每一个关键词的投入产出比”。我们会把不同渠道的合作数据作为主要的衡量标准，考虑它的投入产出比，所以我们会考虑在渠道合作时所产生的激活率、次留，包括是3日和7日留存，以及后续的一个付费情况，都是我们每天会去检测的事情。

2. 顺藤摸瓜

第二个案例是从转化的角度来讲的：这个例子叫顺藤摸瓜，它是我们在云阅读里做的一个事情。

云阅读里很多出版书的用户会在他的书里提到其它的书，这是一种很典型的场景。如果我们识别之后，发现这本书在我们平台是有的，我们就会把它差异化显示。

这种做法的意思就是说：用户不需要再通过传统的方式——复制书名，去搜索框搜索，再去找到这本书。用户不需要依赖这样的一个路径，所以“顺藤摸瓜”缩短了用户找书的路径。

这个部分优化之后，这块的转化率是非常高的。我们也知道，在用户发现内容的过程中，缩短用户触达的路径是一件很有价值的事情。

因此，除了书籍正文以外，我们在书籍的评论区或者在书籍的社区，都可以用这种方式推荐一些书，不管是别的用户，还是我们小编推荐的，其实都是增加了内容的曝光。

因为如果你去看这本书，就说明你对这个作者本身是认同的，也会对他推荐的书籍更感兴趣。后面甚至会衍生出UGC社区的内容，也会有一些商业化的尝试。

比如：《我的24岁美女总裁》这本书，它是一本言情小说，文章中会有很多开车的场景。那么雪佛兰广告商可能会找到我们，把这本书里面的开车统一换成开雪佛兰，刚才的数据给了我们这样的一个可能性，这种广告就是一种具体的应用方式。

3. 转化率

第三个案例还是关于转化率。我们刚刚讲过，除了第三方的数据，其实我们还有管理后台。

管理后台做的事情主要是两块：

• 第䀼的事情。

  因此，除了书籍正文以外，我们在书籍的评论区或者在书籍的社区，都可以用这种方式推荐一些书，不管是别的用户，还是我们小编推荐的，其实都是增加了内容的曝光。

  因为如果你去看这本书，就说明你对这个作者本身是认同的，也会对他推荐的书籍更感兴趣。后面甚至会衍生出UGC社区的内容，也会有一些商业化的尝试。

  比如：《我的24岁美女总裁》这本书，它是一本言情小说，文章中会有很多开车的场景。那么雪佛兰广告商可能会找到我们，把这本书里面的开车统一换成开雪佛兰，刚才的数据给了我们这样的一个可能性，这种广告就是一种具体的应用方式。

  3. 转化率

  第三个案例还是关于转化率。我们刚刚讲过，除了第三方的数据，其实我们还有管理后台。

  管理后台做的事情主要是两块：