用户留存分析真的不难只要能搞清楚这模型

用户留存分析真的不难（只要能搞清楚这3个模型）

什么是用户留存

进入互联网下半场后，互联网流量竞争愈发激烈，获客成本不断提升，企业不可能无限制的投入成本拉取新用户，那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。

怎么理解留存呢？想必大家小学一定做过“蓄水池”的题目。一个游泳池，有一个进水管，灌满水需要X小时。有一个出水管，放完一池子水需要Y小时。问如果两个水管一起开，几小时会把池子的水灌满。小时候觉得出题的人太傻了，怎么会有这种情况发生，进水管出水管一起开。但长大后，特别是在互联网行业，发现这样的事情太普遍了。用大量的成本去获客，但由于各种各样的问题，导致用户留不下来，最后白忙活一场。对比来看，进水管就好比获客，出水管就好比用户流失，池子中的水就是留存。当进水管的水量有限，出水管的水量却越来越大，留给自己只能是一个空池子。中国有个歇后语叫做”狗熊掰玉米，掰一个扔一个“，也可以用来形容这种场景

为什么说留存重要呢？曾经有个数据分析产品公司模拟过这样一个场景：

假设有2个产品A和B，两个产品每周都能获取100位新用户，新用户的次周留存率都是60%，往后每周B产品的留存率都要比A产品高2个百分点。这样经过 29周，A产品的用户仅有700位，B产品的用户却达到了1400位。

是不是非常令人吃惊。对比两种情况，他们的拉新量一致，留存率仅有 2% 的区别，但是 29 周之后，用户的比例竟然变成了 1：2。也就是说大约半年后，产品B的用户就是产品A的两倍。这组对比数字形象的说明了用户留存的重要性。

所以说现在的企业越来越关注留存，很多运营或者产品的负责人，一年核心的KPI就是提高3%的留存率，看着3%这个数字不高，但却能带来巨大的收益；但话说回来，别看3%这个数字不大，但想提高也并没有那么容易，这里就需要科学有效的分析，找到合适的留存分析模型。

留存分析模型

多长时间算留存，怎么样才算留存，这个因业务类型而异。就拿滴滴来说，他的用户分为B/C两端。对于B端用户，也就是司机，开车是职业，所以是一个高频的行为。留存时间窗口的选择需要短一些，次日留存，3日留存，7日留存等。而对于C端用户来说，打车只能算是一个中频行为，天天打车的用户毕竟还是少数。留存的时间窗口就可以从7日开始算，也就是7日留存，14日留存等。

留存分析模型重点在于对用户的分群，分析不同类型用户的留存情况，找到差异，定位解决问题：

模型一：新老用户同期群分析（Cohort Analysis）方法

同期群，看着3%这个数字不高，但却能带来巨大的收益；但话说回来，别看3%这个数字不大，但想提高也并没有那么容易，这里就需要科学有效的分析，找到合适的留存分析模型。

留存分析模型

多长时间算留存，怎么样才算留存，这个因业务类型而异。就拿滴滴来说，他的用户分为B/C两端。对于B端用户，也就是司机，开车是职业，所以是一个高频的行为。留存时间窗口的选择需要短一些，次日留存，3日留存，7日留存等。而对于C端用户来说，打车只能算是一个中频行为，天天打车的用户毕竟还是少数。留存的时间窗口就可以从7日开始算，也就是7日留存，14日留存等。

留存分析模型重点在于对用户的分群，分析不同类型用户的留存情况，找到差异，定位解决问题：

模型一：新老用户同期群分析（Cohort Analysis）方法