数据分析方法4步构建数据指标体系

数据分析方法（4步构建数据指标体系）

首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。

而产品在构建数据指标体系的过程中，需要对指标的意义深入思考，后续进行数据分析时更能做到知其所以然。下面分四步来说明如何构建一个自己产品的数据指标。

第一步 归集数据指标

在构建一个数据指标体系前，首先需要将自己产品的相关指标都有什么。在这之前需要明确一个观点，任何产品的终极目标都是使企业或用户价值最大化。接下来就可以按照用户生命周期业务流程来归集所有数据指标。下面以P2P产品为例：

1. P2P产品的终极目标在于投资和借款的规模最大化。所以体现在数据指标上，最直接的两个指标就是投资金额和借款金额。（由于投资指标和借款指标是相对独立的两个数据体系，本文后面的举例暂不涉及借款端数据体系）

2.任何产品的用户都会有生命周期，即用户从接触产品到抛弃产品的一个过程。而这个过程是可以分成多个阶段的。只要我们思考清楚如何使每个阶段的用户去达到产品的终极目标，我们就可以归集出整个产品的所需要的大部分数据。P2P产品的用户基础生命周期按自然顺序可以分为五大阶段：

用户生命周期

投资用户阶段是实现产品终极目标的阶段，所以我们要做的工作就是使其他阶段的用户都进入投资用户阶段。所以在产品眼中，其实希望所有用户生命周期是这样演变的。

用户生命周期

其中，访客阶段、注册-投资、流失召回阶段是三个比较独立阶段，具体细化后可以得到相应的数据指标。

访客阶段

注册-召回阶段

按照一个完整的用户生命周期或业务流程，基本可以