怎样用户行为进行数据分析?用户行为进行数据分析的2个指标

对于运营来说，需要掌握用户行为来制定不同的运营策略。而用户行为是通过数据分析得出的，那么，具体的数据分析是哪些数据，不同的数据又有什么区别？本篇文章中，笔者对用户留存和用户行为两个指标进行梳理分析，对相关数据进行了总结，与大家分享。

通过本文能够学到什么？

• 快速了解一款APP。
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• 产品迭代，发现新的增长引擎方向。

用户运营过程中的数据分析指标

一般来说，对i运营人员的核心任务总结为两点：流量的引入和流量的维系。

而根据具体的具体的工作可以划分为用户运营，内容运营及活动运营。但其核心都是通过产品为你的用户池传递价值。

产品运营基本工作

不同运营工作的关系

根据不同的阶段，运营人员要做的工作也不尽相同。比如早期的用户，运营人员的工作主要是集中于如何拉新用户，并为其产生持续的价值，使其留下来。

而成熟的产品则集中于如何有效的促进用户的活跃度和留存率，从中发现有价值的用户，刺激这部分用户为产品带来价值，产生收益，促使产品有质量的存活下去。

如果把用户运营进行拆解，可以分为几个阶段：寻找种子用户——>挖掘核心用户——>吸引更多用户——>实现用户自运营——>挖掘用户价值（包括消费广告等各种创收行为）

用户运营阶段任务

每个阶段的工作独立但又层层递进，影响整体效果，所以工作时对于单独的一项任务或者运营模块，应该将其进行量化为不同的数据指标，来判定工作成效。

一、用户留存

用户留存需要考虑的是用户兴趣的热度衰减程度。

留存的用户无非存在两种情况：一种是无意中使用该产品，发现满足了自己的需求，留下来不断使用。另一种是用户对产品兴趣度递减，逐渐降低使用频次，逐渐远离直至完全消失。

常用的留存指标是次日留存，3日留存，7日留存，15日留存和30日留存。

无论多好的产品都有留存和流失。新老交替无法避免，用户留存一直随着新增用户和流失用户而出于动态平衡：

UR=（SNU/NU）*100%

UR：用户留存率，SNU第N天依然使用的用户，NU新增用户。

这几个数据每一个内部的含义都不同。

关注产品的次日留存：

1. 关注次日留存可以第一时间发现产品新版本的品质变动；
2. 冷启动对于用户的吸引力，以及用户粘性；
3. 通过AB测试添加新手引导设计判断产品的易用性；
4. 通过新用户路径埋点分析用户流失原因。

关注3日留存：可用来判断渠道优劣，以便筛选渠道调整投放策略。

关注7日另一种是用户对产品兴趣度递减，逐渐降低使用频次，逐渐远离直至完全消失。

常用的留存指标是次日留存，3日留存，7日留存，15日留存和30日留存。

无论多好的产品都有留存和流失。新老交替无法避免，用户留存一直随着新增用户和流失用户而出于动态平衡：

UR=（SNU/NU）*100%

UR：用户留存率，SNU第N天依然使用的用户，NU新增用户。

这几个数据每一个内部的含义都不同。

关注产品的次日留存：

1. 关注次日留存可以第一时间发现产品新版本的品质变动；
2. 冷启动对于用户的吸引力，以及用户粘性；
3. 通过AB测试添加新手引导设计判断产品的易用性；
4. 通过新用户路径埋点分析用户流失原因。

关注3日留存：可用来判断渠道优劣，以便筛选渠道调整投放策略。