什么是商业变现?介绍大数据商业化的方法论

10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办了以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。课上，数据侠联盟成员、中国电信大数据产品经理、2016年SODA大赛（上海开放数据创新应用大赛）冠军汪科科，以中国电信的海量数据为例，向复旦大学的同学们与数据侠社群的数据爱好者们介绍了大数据商业化的方法论。

本文根据汪科科的演讲内容整理而成，通过对中国电信的海量数据类型、产品服务以及商业化程度等方面的介绍，帮助大家更好地了解目前大数据商业化的情况。

所谓“电信运营商在整个大数据产业链当中如何实现数据外部变现”，即为数据怎么变成钱。

运营商作为一家数据源公司，与阿里巴巴等大型互联网公司一样，它的数据分为两部分使用：

• 一部分用于“内部赋能”

• 一部分用于“外部变现”

下文的内容将围绕运营商的数据怎么嫁接在其他公司或产业上，为他们带来价值增量这个角度展开。

▍大数据产业变现路径

大数据产业如何变现？很重要的一步是我们要了解大数据产业链。理解了大数据产业链，企业才能知道在整个产业链当中我在哪里？我的客户在哪里？我离我的客户有几步？如何才能缩短我和客户的距离？

从供需的角度来看，整个大数据产业链分为有数据的人、有技术的人和用数据的人三部分，大数据变现就是要把“数据和洞察挖掘能力转换成服务”，为使用者带来增值。

总体来看，大数据产业链包括数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析和挖掘以及数据应用和消费四个部分。在这四个部分当中，运营商处于产业链的基础层，即数据源端，在整个大数据产业变现路径当中，运营商是非常重要的一环。

▍运营商的数据类型

得益于自身服务的宽度，运营商的优势在于完成了大数据行业中部分核心数据的汇聚和打通。有很多数据在运营商这里先天就是打通的，不需要再找第三方数据来进行打通。上海电信大数据覆盖了1000万移动手机用户、500万固网宽带用户、300万IPTV家庭用户、800万固定电话用户和700万电信账单用户。不同类型的用户为上海电信提供了不同的数据。

互联网类的行为数据

上海电信大数据覆盖的这些用户，每天都会产生各类互联网行为数据，包括固网侧、移动设备侧以及WiFi方式上网所产生的行为数据等。在使用互联网或移动互联网时，用户的行为会在信息高速公路的管道中留下痕迹，如通过网络看书、看抖音视频等，这些痕迹都可以被运营商收集到，形成大量的互联网类行为数据。

位置数据

为了给用户保证7×24小时不间断的通信服务，运营商与用户保持了7×24小时的不间断连接