数据分析基础方法有哪

数据分析的意义】

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点，企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑，才能够对未来行业的发展趋势进行有效的预测，从而采取积极的应对措施，制定良好的战略。

而对于互联网公司的产品策划/运营策划同学来说数据分析更是客观直接的衡量产品策略运营活动是否成功的重要指标。

【基础指标体系搭建】

市面上这么多的互联网产品，它们的类别不同，发展阶段不同，用户画像也不同，但是所有产品其实都有一些必须关注的基础数据指标，这些指标一定是和产品息息相关并且有参考价值的统计数据。

1.新增：新增用户数是用来衡量渠道推广效果的重要指标

新增一般都是指安装产品后首次成功启动/注册的用户，关注产品的每日新增用户，新增用户也要被用来衡量产品的“健康度”，例如某产品的新增用户占比高于活跃用户非常多，就需要关注是否是因为渠道推广带来的短暂繁荣，后续要特别关注这些新增用户的留存率情况。

2.活跃：活跃用户数是衡量产品用户规模的重要指标

活跃用户数根据不同的统计周期可分为日活跃（DAU）周活跃（WAU）月活跃（MAU），每个产品需要根据自己产品特性来定义活跃用户，大部分产品会定义为统计周期内有打开过应用，还有一些会定义为统计周期内有操作过产品的核心功能。

3.留存率：用户留存率是衡量用户粘性的重要指标

（留存率=留存用户/新增用户*100%），通常重点关注次日、3日、7日、30日即可，并需要注意观察留存率的衰减程度。且在在告别了人口红利期后，现阶段留存率变成了一个对产品来说非常重要的指标。

4.收益：产品的终极目标

能否盈利收益，决定了产品能否在市场上最终存活下来。一般产品获得收益的来源渠道有2种：1.增值服务变现（VIP/付费功能）2.广告变现。

我们在使用新增/活跃/留存率/收益搭建了基础的产品需要关注的日常监控指标后，如果数据监控中发现问题又该如何解决呢？那么接下来我们看看数据分析的方法

【数据分析的方法】

一、基于用户：了解用户基础信息和行为爱好

我们首先需要了解我们的用户是什么人？他们喜欢做什么事？这样有助于在项目内的大家达成共识，更加清晰的明白我们到底是在为一群什么样的人提供服务，而在遇到问题时也可以从人入手来思考问题产生的原因

我们可以通过产品收集到关于用户的基础信息，比如他们的性别、年龄、职业收入、城市线级等等一系列的基础信息，这些信息就构成了我们产品的用户画像。

例如：我们最大的用户占比他们的特征来。一般产品获得收益的来源渠道有2种：1.增值服务变现（VIP/付费功能）2.广告变现。

我们在使用新增/活跃/留存率/收益搭建了基础的产品需要关注的日常监控指标后，如果数据监控中发现问题又该如何解决呢？那么接下来我们看看数据分析的方法

【数据分析的方法】

一、基于用户：了解用户基础信息和行为爱好

我们首先需要了解我们的用户是什么人？他们喜欢做什么事？这样有助于在项目内的大家达成共识，更加清晰的明白我们到底是在为一群什么样的人提供服务，而在遇到问题时也可以从人入手来思考问题产生的原因

我们可以通过产品收集到关于用户的基础信息，比如他们的性别、年龄、职业收入、城市线级等等一系列的基础信息，这些信息就构成了我们产品的用户画像。