电商数据如何统计

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作为一个电商PM,我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。

在电商企业中,PM往往都不是主导性的岗位,例如:在淘宝的主导是运营,唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到平台上(采购选品型)。

简单的产品设计(功能设计),一个大学毕业生接受培训后都能做到。作为PM,我们只有更贴切的了解市场,剖析业务,才能更好的服务企业。

如何留住用户,是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说,最好的数据莫过于高复购率,高客单价。所以我们需要活动,需要运营,去引导新老用户消费。

那如何切入这个活动满天飞的电商时代,为企业获得更好的收益和发展?

我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程,电商行业的商业模式已经有人验证是可行的,剩下的就是如何更好的运营。

说回本章的重点——“数据”。作为一个电商PM,你需要知道下面这些数据代表什么。

数据统计系统

如果说,一个电商平台要建设一套数据统计系统,一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象,一个电商平台的诞生,所涵盖的基础模块非常多,关于数据统计的工作量可想而知。

在统计数据前,需要给各个模块添加数据埋点,所以必须清晰每个数据对应的含义,定下的规则避免后期反复修改,影响数据的准确性。

数据统计系统对于平台型电商而言,需要统计的数据大致分为平台数据与商家数据,接下来我们则一一为大家分享这些数据对应着什么。

1. 平台数据从上图可知,平台数据一般会统计“用户数据”、“流量数据”、“渠道数据”、“商家概况”、“商家数据”。

(1)用户数据

平台-用户数据

作为平台方,我们关心的用户数据如上图所示,一边是来自社交平台的粉丝,一边是来自平台自身的用户。

关注数:指用户对(平台的)社交平台关注数,包括对微信,微博等的关注;净增长粉丝数:指新增的粉丝量与流失的量之间的差额;流失粉丝数:指流失的粉丝数;环比增长率:同比上期,增长粉丝数的比例,公式算法:((这期-上期)/上期)*100%;注册用户数:指已注册了平台账户的用户数;会员数:指成为平台会员的用户数(各个平台规则不同,例京东会员则¥198/年);非会员数:指未成为平台会员的用户数;新注册用户:筛选期间内,同比此前新增的注册用户数;日活跃用户:(一般对APP而言)以设备ID为依据,1天(00:00-24:00)之内,访问App的不重复用户数;月活跃用户:(一般对APP而言)以设备ID为依据,指1月之内至少访问一次APP的独立用户数;用户性别:用户性别,一般分为男,女,未知;用户年龄:用户年龄;用户地域:指用户的设备定位区域;消费水平:指用户在平台消费后平台给与的等级划分(基础建设可先不计算这一数据);渠道用户:指来自不同渠道的用户(例网红直播从快手引流至淘宝,则该部分用户为淘宝的渠道用户);访问时段:指用户访问的平台的时间段分布。

(2)流量数据

平台-流量数据

独立访客(UV):(一般针对H5/PC)指访问平台的一台电脑或客户端算为一个访客,00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次;页面浏览量(PV):(一般针对H5/PC)指页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是访问次数:指用户从开始访问平台到最终离开平台,计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面,或者用户直接退出,则定义为本次访问结束;跳出率:指用户只访问了首页就离开的访问量与所产生总访问量的百分比;访客地域:指用户访问平台时设备/客户端定位的区域;访问页面:指用户访问的页面;访问品类:指用户访问的商品品类;访客年龄:指访问平台的用户的年龄;访客支付转化:指用户在每一个页面的访问量的占比率(例访问首页100人,详情页50人,购物车30人,支付页10人,支付成功9人)。

(3)渠道数据

平台-渠道数据

广告投放数据:指平台投放广告数据(指广告曝光量、曝光人数、点击量等,此处不细化);渠道分布数据:指平台各个渠道的分布情况;渠道数量:指平台的渠道数量;点击量:指从渠道导入的用户点击平台次数的累计;导入UV:指从渠道导入流量的UV数据;导入PV:指从渠道导入流量的PV数据;导入访问次数:指从渠道导入流量的访问次数;平均访问时长:指从渠道导入的用户的平均访问时长;订单笔数:指从渠道导入的用户的总下单笔数;付款笔数:指从渠道导入的用户的总付款笔数;订单金额:指从渠道导入的用户的总下单金额;付款金额:指从渠道导入的用户的总付款金额;转化率:指从渠道导入的用户付款订单数与下单数的比率,订单转化率(计算公式:付款笔数/订单笔数);跳出率:指从渠道导入的用户的跳出率。

(4)商家概况

平台-商家概况

商家数量:指平台的商家总数量;地域分布:指平台的商家区域分布(根据入驻时填写的地址统计);品类分布:指平台的商家的品类分布概况(例家电数码100家,服装服饰5000家等分布情况);商家类型:指平台的商家类型分布情况

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