快速裂变：见证微信强大后台架构从0到1的演进历程一

2011.1.21 微信正式发布。这一天距离微信项目启动日约为2个月。就在这2个月里，微信从无到有，大家可能会好奇这期间微信后台做的最重要的事情是什么？

我想应该是以下三件事：

微信起初定位是一个通讯工具，作为通讯工具最核心的功能是收发消息。微信团队源于广硏团队快速裂变，消息模型跟邮箱的邮件模型也很有渊源，都是存储转发。

图 1 微信消息模型

上图展示了这一消息模型，消息被发出后，会先在后台临时存储；为使接收者能更快接收到消息，会推送消息通知给接收者；最后客户端主动到服务器收取消息。

由于用户的帐户、联系人和消息等数据都在服务器存储，如何将数据同步到客户端就成了很关键的问题。为简化协议，我们决定通过一个统一的数据同步协议来同步用户所有的基础数据。

最初的方案是客户端记录一个本地数据的快照(Snapshot)，需要同步数据时，将Snapshot带到服务器，服务器通过计算Snapshot与服务器数据的差异，将差异数据发给客户端，客户端再保存差异数据完成同步。不过这个方案有两个问题：一是Snapshot会随着客户端数据的增多变得越来越大，同步时流量开销大；二是客户端每次同步都要计算Snapshot，会带来额外的性能开销和实现复杂度。

几经讨论后，方案改为由服务计算Snapshot，在客户端同步数据时跟随数据一起下发给客户端，客户端无需理解Snapshot，只需存储起来，在下次数据同步数据时带上即可。同时，Snapshot被设计得非常精简，是若干个Key-Value的组合，Key代表数据的类型，Value代表给到客户端的数据的最新版本号。Key有三个，分别代表：帐户数据、联系人和消息。这个同步协议的一个额外好处是客户端同步完数据后，不需要额外的ACK协议来确认数据收取成功，同样可以保证不会丢数据：只要客户端拿最新的Snapshot到服务器做数据同步，服务器即可确认上次数据已经成功同步完成，可以执行后续操作，例如清除暂存在服务的消息等等。

此后，精简方案、减少流量开销、尽量由服务器完成较复杂的业务逻辑、降低客户端实现的复杂度就作为重要的指导原则，持续影响着后续的微信设计开发。记得有个比较经典的案例是：我们在微信1.2版实现了群聊功能，但为了保证新旧版客户端间的群聊体验，我们通过服务器适配，让1.0版客户端也能参与群聊。

图 2 微信后台系统架构

微信后台使用三层架构：接入层、逻辑层和存储层

微信后台主要使用C++。后台服务使用Svrkit框架搭建，服务之间通过同步RPC进行通讯。

图 3 Svrkit 框架

Svrkit是另一个广硏后台就

此后，精简方案、减少流量开销、尽量由服务器完成较复杂的业务逻辑、降低客户端实现的复杂度就作为重要的指导原则，持续影响着后续的微信设计开发。记得有个比较经典的案例是：我们在微信1.2版实现了群聊功能，但为了保证新旧版客户端间的群聊体验，我们通过服务器适配，让1.0版客户端也能参与群聊。

图 2 微信后台系统架构

微信后台使用三层架构：接入层、逻辑层和存储层

微信后台主要使用C++。后台服务使用Svrkit框架搭建，服务之间通过同步RPC进行通讯。

图 3 Svrkit 框架

Svrkit是另一个广硏