前几天和一朋友A聊天，一个在我看来完全可以在大部分行业领域公司独当一面的数据分析师，目前仍谦虚的以“数据猿”自称。从事数据分析的他，半路出家，起初虽然懂一些数据库的知识，但仍然和很多人一样，艰难地上了路。于是我们就索性一起讨讨经，“一本正经”地聊起工作来，留下点感悟。

数据分析如何起步？

说入门很简单一定是骗你的，A说自己是从记数据开始的，记数据一方面是为了应付领导的提问，另一方面也是在培养数据的敏感度。确实，分析的源头一般是某些指标有了明显的变动，熟悉每天的交易数据或用户数据能让你一眼就看出问题在哪里，哪些数据有关联，然后再做分析。而我是从Excel做起的，大部分时间都是在取数，做“表哥”，还要抵挡来自业务的需求攻击。后来，他去做了数据挖掘，我从BI再从数据平台转做了技术。

万事开头难，但一旦数据分析有了动力，就要开始完善自己的知识体系，这也是真正入门的开端。那如何完善数据分析的知识体系？

1、基本的计算机知识和统计知识

数据库+SQL语言

一些常用的数据库如Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL，这些数据库或者说日常接触的数据库都要有所了解，懂最常用的就好，最重要的还是要会写SQL。

数学/统计学知识

一些基本的数学统计方法如描述性统计、多元统计分析、回归分析等，重要性不言而喻。

数据挖掘知识：方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等等。这些东西作为入门多多少少都要会一些，虽然有可能不会全用到，但一旦用时方恨少。

数据分析可视工具

数据分析可视化工具很宽泛。首推Excel，中小公司很依赖，熟练使用数据透视表，这是必备技能。中大型公司都是用报表工具或者BI来做报表，但有了SQL+Excel的基础，这些工具上手都很快。

2、业务知识

数据分析师要与公司的各业务打交道，所以对于各部门的业务知识要有深入的了解。某业务领导需要知道某个指标，你需要知道这个指标由哪些数据构成?数据统计的口径是什么？数据怎么取出来？这个指标对于行业的意义是什么，处于什么范围分别对应什么样的情况，是好还是坏。然后慢慢摸索这个指标层面多维度的规律，如何设定最合理。

明确自己的位置，快速成长

附上网上的一张数据分析师能力体系图，用于参考。

数据分析是一向比较专业的工作，要时刻警惕自己能力是否有提升，目前是什么样的水平，习惯反思自己:

这里引用知乎上@任明远的回答

1、你了解你所整理的数据的来源吗？是自己公司的业务业务打交道，所以对于各部门的业务知识要有深入的了解。某业务领导需要知道某个指标，你需要知道这个指标由哪些数据构成?数据统计的口径是什么？数据怎么取出来？这个指标对于行业的意义是什么，处于什么范围分别对应什么样的情况，是好还是坏。然后慢慢摸索这个指标层面多维度的规律，如何设定最合理。

明确自己的位置，快速成长

附上网上的一张数据分析师能力体系图，用于参考。

数据分析是一向比较专业的工作，要时刻警惕自己能力是否有提升，目前是什么样的水平，习惯反思自己:

这里引用知乎上@任明远的回答

1、你了解你所整理的数据的来源吗？是自己公司