运营数据分析怎么做资深运营总结的方法

虽然数据分析一直都被视为运营人的短板，但是作为一个运营，不会进行数据是不合格的运营。也有一些运营人，一听见数据分析就头疼，很害怕去分析各种各样的数据，看见数据就头疼。

其实，运营的数据分析也没有那么困难。了解了一些基础的应用场景之后，自己也能很好地进行数据分析，而且学会了数据分析之后，对于未来运营的方向以及运营的改进点会有了更加明确的目标，不再单单靠感觉进行。

今天，就结合自己在实际工作中遇到的一些情景，来和大家聊聊，运营人在日常的工作中，如何去进行数据分析？

数据分析一般有以下3个目的：

原因分析：

通过以往的数据分析，发现数据中存在的问题，为未来优化提供数据基础。比如，通过用户注册、登录、活跃等数据，可以看出用户在哪个环节流失比较多，出现问题比较多，那么后期在这个环节中，就可以多次进行试验。提升单点的转化率。利用漏斗分析、趋势分析是主要的数据分析方法。

未来预测：

通过以往的数据分析，找到数据中的某种趋势或者共性，从而更好地指导未来的运营动作。比如在公众号运营中，通过以往对以往内容的关键词进行分析，找出打开率高、阅读量高、转发量高的内容，从而方便后期更好地进行选题和内容创作。

现状分析：

数据是当下最好的体验，及时了解当下的运营情况以及变化情况，更加趋向于短期的数据分析，如日报，周报，月报等数据分析。在某个时间节点里，数据变动的原因分析。

对于运营来说，数据是运营结果的表现，通过对数据的分析，可以发现之前运营动作的优点和不足的地方，未来更好地去进行运营动作，也更好地知道未来运营重心该放在何处。

我个人更喜欢对有关联的数据进行逐一分析，将分析的结果用文字表达出来，并且针对这一数据结果提出优化建议。个人感觉，如果不是数据基础非常好的朋友，不建议直接通过图表进行分析，这样可能会遗忘很多关键内容。数据分析的最终目的，还是发现以往数据的不足，从数据中找到线索，针对当下情况提出解决办法，为未来运营动作提供数据基础。

一、数据分析的步骤

对一个运营来说，数据分析的思路也是运营的过程相似，找到数据分析的目的，数据分析的维度，最终从数据分析中可以得出什么样的结论。

从运营动作中发现问题，从数据中找到问题的根源，寻找造成数据的原因，提出解决问题的方案，开始执行运营动作优化，再根据数据进行优化。

数据分析可分为6步走：

明确分果不是数据基础非常好的朋友，不建议直接通过图表进行分析，这样可能会遗忘很多关键内容。数据分析的最终目的，还是发现以往数据的不足，从数据中找到线索，针对当下情况提出解决办法，为未来运营动作提供数据基础。