关于电商数据解读

本期文章就以数据分析扫盲贴的形式来进行开展，笔者用一个资深从业者的人设给大家科普一番，在电商互联网企业工作，数据如何来分析，分析的结论有什么作用，怎么处理。

我在之前应邀写过一篇关于数据分析漏斗模型的文章（数据分析逻辑：流量转化漏斗模型详解）。当时我觉得这么简单的逻辑难道有人不会吗？一来觉得自己没什么底气，抑或说我觉得自己的悟性和大众水平差不多，不可能掌握一门别人都没有的思维逻辑吧；二来是自己确实从业经历尚浅，谦虚过度，不敢当众卖弄风骚。

但是在经历后面的几年工作之后会发现，缺乏数据逻辑的人和不知道怎么分析数据或者说分析的云里雾里的人大有人在，每每与其讨论都会特别痛苦，鸡同鸭讲。

如果有某位数据分析大神恰好看到本篇文章，似乎就能明白“相逢何必曾相识”这句话的赶脚。最痛苦的是，一旦有些人的世界观和工作方式形成思维定式，很可能一辈子都改不了，这句话不是危言耸听.

事先要和大家破除一个数据分析的魔咒，数据分析并不是要对阁下的Excel技能有太多的要求，会基本的操作即可，透视表，图标等基本操作即可。至于高端点的spss，Python，r语言等统计和处理编程软件来说是进阶的水平。

因为在现实生活中，譬如逻辑清晰的代码大神可能只会分析自身代码逻辑的严谨优劣，可复制可拓展性等。但是对于数据分析而言则是与之完全不同的分析逻辑，数据看的是趋势以及个案绝对值和比率等，查询增长或者回落的原因，并通过分析结论及时改进运营或者产品策略等。

所以我们在实际工作中会发现，那些Excel玩的特别6的人不一定分析能力就强，那些懂得sql数据库的数据分析师不一定就是你嘴巴里崇拜的分析大神。

要说电商数据分析基本上可以脱离统计学理论那些高深复杂的公式，回归分析，方差分析，皮尔逊相关等，大可不必。简要的说，电商的数据分析理论是基于一个很简单的逻辑形成的，那就是增长与负增长。

说的挺玄乎对吧，其实告诉你的是，少报点那种收智商税数据分析付费课程，那些逻辑和理论其实你听了也是云里雾里，有这时间还不如学学excel各种技巧和函数来的实在，要知道方法论不是别人教了你就会懂会用，需要在工作中的实际运用才会体会其要领。学到的技术则不同，学到了就是自己的，现学现用，即便在实际工作中用不到忘记了也一样能在短时间内回想起来，这是常识。

现在的数据分析师从业岗位有两种：第一种是大学计算机专业毕业的，他们对于数据库的代码和结构要领特别懂，但是你如果真的让其分析某些特定领域的数据问题，可能更多的仅仅垐基本上可以脱离统计学理论那些高深复杂的公式，回归分析，方差分析，皮尔逊相关等，大可不必。简要的说，电商的数据分析理论是基于一个很简单的逻辑形成的，那就是增长与负增长。

说的挺玄乎对吧，其实告诉你的是，少报点那种收智商税数据分析付费课程，那些逻辑和理论其实你听了也是云里雾里，有这时间还不如学学excel各种技巧和函数来的实在，要知道方法论不是别人教了你就会懂会用，需要在工作中的实际运用才会体会其要领。学到的技术则不同，学到了就是自己的，现学现用，即便在实际工作中用不到忘记了也一样能在短时间内回想起来，这是常识。

现在的数据分析师从业岗位有两种：第一种是大学计算机专业毕业的，他们对于数据库的代码和结构要领特别懂，但是你如果真的让其分析某些特定领域的数据问题